Το βαμβάκι ως σημαντική εμπορική καλλιέργεια και πρώτη ύλη για τη βιομηχανία κλωστοϋφαντουργίας βαμβακιού, με την αύξηση των πυκνοκατοικημένων περιοχών, το πρόβλημα του ανταγωνισμού γης μεταξύ των καλλιεργειών βαμβακιού, σιτηρών και ελαιούχων σπόρων γίνεται ολοένα και πιο σοβαρό. Η χρήση της συνδυαστικής καλλιέργειας βαμβακιού και σιτηρών μπορεί να μετριάσει αποτελεσματικά την αντίφαση μεταξύ της καλλιέργειας βαμβακιού και των σιτηρών, γεγονός που μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα της καλλιέργειας και να προστατεύσει την οικολογική ποικιλομορφία κ.ο.κ. Ως εκ τούτου, είναι πολύ σημαντικό να παρακολουθείται γρήγορα και με ακρίβεια η ανάπτυξη του βαμβακιού υπό τη λειτουργία της συνδυαστικής καλλιέργειας.
Πολυφασματικές και ορατές εικόνες βαμβακιού σε τρία στάδια γονιμότητας ελήφθησαν από πολυφασματικούς αισθητήρες και αισθητήρες RGB τοποθετημένους σε UAV, εξήχθησαν τα φασματικά και εικονικά χαρακτηριστικά τους και, σε συνδυασμό με το ύψος των φυτών βαμβακιού στο έδαφος, η SPAD (Περιοχή Μικρής Απόδοσης) (SPAD) του βαμβακιού υπολογίστηκε με ολοκληρωμένη μάθηση παλινδρόμησης ψηφοφορίας (VRE) και συγκρίθηκε με τρία μοντέλα, συγκεκριμένα, την Παλινδρόμηση Τυχαίου Δάσους (RFR), την Παλινδρόμηση Ενισχυμένου Δέντρου με Κλίση (GBR) και την Παλινδρόμηση Μηχανής Διανύσματος Υποστήριξης (SVR). Αξιολογήσαμε την ακρίβεια εκτίμησης διαφορετικών μοντέλων εκτίμησης σχετικά με τη σχετική περιεκτικότητα σε χλωροφύλλη του βαμβακιού και αναλύσαμε τις επιδράσεις διαφορετικών αναλογιών ενδοκαλλιέργειας μεταξύ βαμβακιού και σόγιας στην ανάπτυξη του βαμβακιού, ώστε να παρέχουμε μια βάση για την επιλογή της αναλογίας ενδοκαλλιέργειας μεταξύ βαμβακιού και σόγιας και την εκτίμηση υψηλής ακρίβειας της SPAD του βαμβακιού.
Σε σύγκριση με τα μοντέλα RFR, GBR και SVR, το μοντέλο VRE έδειξε τα καλύτερα αποτελέσματα εκτίμησης στην εκτίμηση της SPAD (Περιοχής Αφηρημένης Πολλαπλής Απεικόνισης) του βαμβακιού. Με βάση το μοντέλο εκτίμησης VRE, το μοντέλο με χαρακτηριστικά πολυφασματικής εικόνας, χαρακτηριστικά ορατής εικόνας και σύντηξη ύψους φυτού ως είσοδοι είχε την υψηλότερη ακρίβεια με τα σετ δοκιμών R2, RMSE και RPD 0,916, 1,481 και 3,53, αντίστοιχα.
Αποδείχθηκε ότι η σύντηξη δεδομένων πολλαπλών πηγών σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο ολοκλήρωσης παλινδρόμησης ψηφοφορίας παρέχει μια νέα και αποτελεσματική μέθοδο για την εκτίμηση SPAD στο βαμβάκι.
Ώρα δημοσίευσης: 03-12-2024