Το βαμβάκι ως σημαντική καλλιέργεια μετρητών και οι πρώτες ύλες της βιομηχανίας κλωστοϋφαντουργίας βαμβακιού, με την αύξηση των πυκνοκατοικημένων περιοχών, το πρόβλημα του ανταγωνισμού γης βαμβακιού, σιτηρών και ελαιούχων σπόρων γίνεται όλο και πιο σοβαρό, η χρήση του βαμβακιού και της αλληλεπίδρασης σιτηρών μπορεί να αμβλύνει αποτελεσματικά την αντίφαση μεταξύ των καλλιέργεια βαμβακιού και σιτηρών, που μπορούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα της καλλιέργειας και την προστασία της οικολογικής ποικιλότητας και ούτω καθεξής επάνω. Ως εκ τούτου, είναι πολύ σημαντικό να παρακολουθείται γρήγορα και με ακρίβεια η ανάπτυξη του βαμβακιού υπό τον τρόπο διακαλλιέργειας.
Πολυφασματικές και ορατές εικόνες του βαμβακιού σε τρία στάδια γονιμότητας αποκτήθηκαν από πολυφασματικούς αισθητήρες και αισθητήρες RGB τοποθετημένους σε UAV, εξήχθησαν τα φασματικά χαρακτηριστικά και τα χαρακτηριστικά εικόνας τους και σε συνδυασμό με το ύψος των φυτών βαμβακιού στο έδαφος, το SPAD του βαμβακιού ήταν εκτιμήθηκε με ολοκληρωμένη μάθηση παλινδρόμησης ψηφοφορίας (VRE) και συγκρίθηκε με τρία μοντέλα, συγκεκριμένα, τυχαία παλινδρόμηση δασών (RFR), κλίση Ενισχυμένη παλινδρόμηση δέντρου (GBR) και Υποστήριξη διανυσματικής παλινδρόμησης μηχανής (SVR). . Αξιολογήσαμε την ακρίβεια εκτίμησης διαφορετικών μοντέλων εκτίμησης σχετικά με τη σχετική περιεκτικότητα σε χλωροφύλλη του βαμβακιού και αναλύσαμε τις επιδράσεις των διαφορετικών αναλογιών αμφίδρομης καλλιέργειας μεταξύ βαμβακιού και σόγιας στην ανάπτυξη του βαμβακιού, έτσι ώστε να παράσχουμε μια βάση για την επιλογή της αναλογίας ενδοκαλλιέργειας μεταξύ βαμβακιού και σόγιας και της εκτίμησης υψηλής ακρίβειας του βαμβακιού SPAD.
Σε σύγκριση με τα μοντέλα RFR, GBR και SVR, το μοντέλο VRE έδειξε τα καλύτερα αποτελέσματα εκτίμησης στην εκτίμηση του βαμβακερού SPAD. Με βάση το μοντέλο εκτίμησης VRE, το μοντέλο με χαρακτηριστικά πολυφασματικής εικόνας, χαρακτηριστικά ορατής εικόνας και σύντηξη ύψους φυτού ως είσοδο είχε την υψηλότερη ακρίβεια με το σύνολο δοκιμής R2, RMSE και RPD 0,916, 1,481 και 3,53, αντίστοιχα.
Αποδείχθηκε ότι η σύντηξη δεδομένων πολλαπλών πηγών σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο ολοκλήρωσης παλινδρόμησης ψηφοφορίας παρέχει μια νέα και αποτελεσματική μέθοδο για την εκτίμηση SPAD στο βαμβάκι.
Ώρα δημοσίευσης: Δεκ-03-2024